Rでの一般化線形混合モデル（GLMM）解析、どのモデルを使うか

ところで、GLMMについての説明をとてもおおざっぱにすると、芯になる分布を決めておき、さらに個体差とか場所による差をモデルに組み込んで実際のデータにあてはめるという解析です。芯となる分布の形は次のようなものがあります。

0,1データ：ベルヌーイ分布（二項分布の特殊なケース）

0,1,2,3,…N（上限がある）というデータ：二項分布

0,1,2,3,…（上限がない）というデータ：ポアソン分布

0以上の連続値のデータ：ガンマ分布

連続値のデータ：正規分布

どのような分布にあてはめるのが最もよいか、個体差や場所差を組み込んだほうがよいのか、などを吟味することになります。その際にはAIC（赤池の情報化基準）を用います。